石家庄网站建设 > 博客教程 > 网站优化知识 >

石家庄机械企业站的建设哪里找

发布时间:2020-11-14

2011年,我在Moz上发表了一篇文章。标题是“唤醒SEO,新的Google在这里。”
在那篇文章中,我提出了一些我个人认为SEO必须关注的概念,以便跟踪Google的发展。
 
当然,我还提出了一种理论,该理论最终被证明是错误的。我对rel =“ author”,rel =“ publisher”之类的东西以及Link Graph影响力的潜在下降非常自信。
 
但是,该理论的前提基本上是正确的,并且在五年后仍然保持正确:
 
技术SEO是SEO实践的基础;
用户为王,这意味着Google将越来越专注于提供最佳的用户搜索体验-因此,SEO必须从“搜索引擎优化”演变为“搜索体验优化”;
Web性能优化(SiteSpeed),10X内容和语义在SEO中将发挥重要作用。
在过去的五年中,我们行业发生了许多变化。时间到了停顿,花了几分钟,然后评估一下Google是什么以及它的发展方向。
 
我将说明我如何“研究” Google,以及我坚信我们作为SEO的人应该注意的是,我们不仅要生存,而且要预见Google的最终结果,为未来做好准备。
 
显然,请考虑一下,尽管我认为它得到了数据,事实和证据的支持,但这是我的观点。因此,我恳请您不要将我写的东西视为理所当然,而应鼓励您进行自己的研究和实验。
 
探索Google的广阔领域
 
图片来源:Robson Ribeiro 
SEO是一个充满不确定性的王国。
 
但是,一个不变的东西永远不会改变:几乎每个SEO都梦想着自己生命中至少一次成为绝地武士。
 
我也幻想使用武力…詹迪·卡迪(Gandlu Ka Fiore Lli),绝地大师。
 
不过,老实说,我想我更像是Mon Mothma。
 
像她一样,我天生就是一名战略家。我喜欢进行调查,去了解似乎没有其他人看到的联系,并更深入地寻找复杂问题的答案,然后根据我的调查来设计计划。
 
这种存在方式意味着,当我查看Google的神秘虫洞时,我检查了许多来源:
 
Google官方博客;
“办公时间”环聊;
Google员工在社交媒体上有时会相互矛盾的声明(当他们不共享无限循环的GIF时);
Google专利以及现在为Google工作的人们所申请的专利;
有关Google收购的公司的新闻(和故事);
Google在关键领域雇用的人员的简历;
“ Google Fandom”(也就是我们所说的);
谣言和宣传。
现在,在检查所有这些来源时,很容易创建令人惊奇的阴谋论(阴谋+偏执狂)。我承认:我帮助创建,相信并捍卫了其中的一些,例如AuthorRank。
 
不过,我认为,这种用于查找有关Google的答案的方法是了解我们钟爱的搜索行业的未来的最佳方法。
 
如果我们不深入研究“ Google的扩展宇宙”,那么我们所拥有的时间表就是仅由更新(熊猫1.N,企鹅1.N,鸽子…)组成的,从长远来看,这是完全没有用的:
 
 
 
单击以在新选项卡中打开较大的版本
 
相反,如果我们创建一个包含与Google搜索相关的所有事件的时间轴(只需通过了解情况便可以发现事件),我们就会开始看到Google的发展方向:
 
 
 
单击以在新选项卡中打开较大的版本
上面的时间轴证实了Google本身公开宣布的内容:
 
“机器学习是一种核心的,变革性的方式,通过它我们可以重新思考我们如何做每一件事。” 
–(Sundar Pichai)
正如史蒂文·利维(Steven Levy)在本文中所定义的那样,谷歌正在成为“机器学习优先公司” 。
 
机器学习在Google和搜索的发展中变得越来越重要,也许我们不应该只听Google官方发言人,例如Gary Illyes或John Mueller(没有什么私人的,只是要清楚……例如,阅读这篇关于Woj Kwasi的Gary Illyes)。也许我们应该开始更多地关注Christine Robson,Greg Corrado,Jeff Dean和Google Brain的工作人员所说的话。
 
第二条时间表告诉我们,从2013年开始,Google开始在以下方面持续投资:
 
机器学习;
语义学
上下文理解;
用户行为(或我喜欢称之为“信号/符号”)。
2013年:一切改变的一年
Google仅在三年前推出了Hummingbird,但这不只是一句俗语:就像几十年前一样。
 
让我们快速回顾一下:什么是蜂鸟?
 
 
蜂鸟是Google的整体算法。它由四个阶段组成:
 
爬行,它在网络上收集信息;
解析,它识别收集到的信息的类型,对其进行排序,然后将其转发给合适的接收者;
索引,用于识别和关联与单词和/或短语相关的资源;
搜索,其中...
了解用户的查询;
检索与查询有关的信息;
过滤和聚类检索到的信息;
对资源进行排名;和
绘制搜索结果页面,从而回答查询。
在搜索的最后一个阶段,我们可以找到“ 200多个排名因素”(包括RankBrain)和诸如Panda的过滤器或诸如Penguin的反垃圾邮件算法。
 
请记住,与垂直索引(文档,图像,新闻,视频,应用程序,书籍,地图...)一样,搜索阶段数量也很多。
 
我们的SEO倾向于几乎完全专注于搜索阶段,而忘记了Hummingbird不仅如此。
 
这种使用Google的方法是近视的,不能承受非常简单的逻辑平方练习。
 
如果Google能够正确地对网站进行爬网(Crawling);
了解其含义(解析和索引编制);
最后,如果网站本身对许多排名因素(搜索)做出了积极的回应;
那么该网站将能够获得其旨在达到的自然可见度。
如果甚至一个逻辑平方的三个要素的缺失,有机能见度缺失; 考虑未优化的AngularJS网站,您将了解逻辑。
 
 
使用未启用JS的浏览器中左侧的网站。在右侧,启用JS会显示所有内容。图片来源:Builtvisible.com
 
如果我们只看到原力的一个方面,怎么能成为SEO Jedi?
解析和索引编制:经常被遗忘
在过去的18个月中,我们在迈克·金(Mike King)在这个基本平台中定义了一种技术SEO,尽管尝试将技术SEO归类为化妆师。
 
相反,我们仍在努力充分理解解析和索引阶段的重要性。
 
当然,我们可以通过宣称解析是四个阶段中最复杂的一个来证明这一点。Google同意,因为它在宣布SintaxNet时公开宣布。
 
宣布SintaxNext.gif
但是,如果我们不针对解析进行优化,那么我们将无法从自然搜索中充分受益,尤其是在未来的几个月和几年中。
 
如何优化解析和索引编制
作为解析和索引优化的前提,我们必须记住搜索的一个经常被遗忘的方面,蜂鸟强调并增强了它:实体搜索。
 
如果您还记得阿米特·辛格(Amit Singhal)宣布“蜂鸟”时所说的话,他会说它具有“知识图样”。
 
这部分是(为了清楚起见,我在这里简化了)实体搜索,该搜索基于两种实体:
 
命名图就是知识图的含义,例如人物,地标,品牌,历史动作和抽象概念,例如“爱”或“欲望”。
搜索实体是与搜索行为相关的“事物”。Google使用它们来确定查询的答案,尤其是在个性化上下文中。它们包括:
查询;
查询文件和域名;
搜索会话;
链接的锚文本(内部和外部);
执行查询的时间;
响应查询的广告。
为什么实体搜索很重要?
这很重要,因为实体搜索是Google更好地理解查询的个人和几乎唯一的上下文的原因。
 
此外,借助实体搜索,Google可以更好地理解其解析的文档的含义。这意味着它能够更好地为它们建立索引,并最终达到其主要目的:为用户的查询提供最佳答案。
 
这就是语义很重要的原因:语义搜索正在优化含义。
 
 
图片来源:Starwars.com
它不是排名因素,不需要改善爬网,但对于SEO算法被遗忘的重要阶段,它是解析和索引编制的基础。
 
语义和SEO
首先,我们必须考虑到语义的不同,有时人们会混淆它们。
逻辑语义,与概念/语言元素之间的关系有关(例如:参考,预设,含义等)
词法语义学,与词义及其关系有关。
逻辑语义
在逻辑语义学上,结构化数据现在是大人物,而Google(直接和间接)都在其中进行了大量投资。
 
几个月前,当主流营销专家在讨论新的Instagram徽标的50种阴影或SEO的平均水平(合理地)摇晃拳头时,紧靠SERP中绿色的“广告”按钮时,Google发布了新版本的Schema .org。
 
正如亚伦·布拉德利(Aaron Bradley)在此处的精美评论所言,该新版本提高了区分实体和/或更好地解释其含义的能力。
 
例如,现在:
 
我们可以使用特定于产品的类型和属性,例如Brand,Audience或IsRelatedTo;
我们可以使用新的disambiguatingDescription属性更好地消除相似项的歧义(考虑许多电子商务产品类别);
由于有了新的Schema.org/ComputerLanguage类型,我们最终可以针对国际语义SEO进行优化。
同时,我们不应忘记始终使用所有最重要的属性:“ SameAs”,这是每种Schema.org类型中存在的少数几个属性之一。
 
 
最后,正如Mike Arnesen最近在Moz博客上所做的很好解释一样,请利用语义HTML属性ItemRef和ItemID。
 
我们如何在2016年实现Schema.org?
很明显,Google正在将JSON-LD作为实现Schema.org的首选方法
 
实现JSON-LD Schema.org的最佳方法是使用Knowledge Graph Search API,该API使用标准Schema.org类型并符合JSON-LD规范。
 
或者,您可以使用最近推出的JSON-LD模式生成器SEO工具 由霍尔分析。
 
为了解决有关JSON-LD的常见投诉(JSON-LD的数量以及它如何影响网站的性能),我们可以:
 
使用标记管理器,以便在需要时触发Schema.org。
使用PreRender可以使浏览器开始上载用户可能正在访问的页面后,您的用户可能会访问的页面,从而预期这些页面的JSON-LD元素将被上传。
Google对Schema.org和结构化数据的重视程度得到了新的,经过彻底改进的结构化数据测试工具版本的确认,该版本现在凭借其JSON-LD(再次!)和Schema可以更有效地识别错误和测试解决方案。 .org上下文自动完成建议。
 
语义不仅仅是结构化数据#FTW!
我预见的一个错误是认为语义搜索仅与结构化数据有关。
 
人们在将国际SEO单独减少到hreflang时就犯了同样的错误。
 
现实情况是语义存在于网站的基础中,可以在以下网站找到:
 
它的代码,特别是HTML;
它的架构。
的HTML
 
 
单击以在新选项卡中打开较大的版本
从一开始,HTML就包含语义标记(例如:标题,H1,H2 ...)。
 
其最新版本HTML5添加了新的语义元素,其目的是在语义上组织Web文档的结构,并且正如W3C所说,允许“在应用程序,企业和社区之间共享和重用数据”。
 
Google如何使用HTML语义元素的一个清晰示例是其精选代码段或答案框。
 
正如Google本身所宣布的那样(“我们不使用结构化数据来创建精选片段”),并且Pete博士,Richard Baxter博士以及最近的Simon Penson都很好地进行了解释,倾向于用于答案框的文档通常显示这三个因素:
 
他们已经在查询的第一页上拔出答案框。
他们使用基本的页面因素积极回答;
他们有一个干净的或几乎干净的HTML代码
得出的结论是,语义搜索从代码开始,我们应该更多地关注那些“无聊的”,耗时的,并非优先的W3C错误报告。
 
建筑
我内的符号学家(我曾与Umberto Eco等人一起在大学里学习符号学和语言哲学)不能帮忙,但不能将信息架构本身视为语义。
 
让我解释。
 
 
 
在浏览器的标签页中打开http://www.starwars.com/,以进行以下操作
 
一切都始于正确的本体
本体是主题领域(或领域)中的一组概念和类别,用于显示其属性以及它们之间的关系。
 
如果以Starwars.com网站为例,则可以在主菜单中查看“星球大战”主题区域中的概念:
 
新闻/博客;
视频;
活动;
电影;
电视节目;
游戏/应用程序;
社区;
数据库(《星球大战百科全书》)。
本体论导致分类学(因为一切都可以分类)
如果我们查看Starwars.com,我们会看到《星球大战》域中包含的每个概念都有自己的分类法。
 
例如,数据库提供了几种类别,例如:
 
人物
生物;
位置;
车辆;
等,等等。
然后,本体论和分类学导致了语境
如果我们想到塔图因,就会倾向于想到卢克·天行者青年时代所在的星球。
 
但是,如果我们访问有关深空探索的网站,塔图因将是过去几年中天文学家发现的众多系外行星之一。
 
如您所见,本体论(星球大战与天体)和分类法(星球大战行星与系外行星)确定了上下文,并帮助消除了相似实体之间的歧义。
 
本体论,分类学和上下文导致意义
我们越能定义网站的本体,构造其分类学并提供其元素的更好上下文,就越能向用户和Google解释我们网站的含义。
 
同样,Starwars.com非常擅长于此。
 
例如,如果我们检查它如何像TIE战斗机上的页面那样构造页面,我们会发现每种可能的内容都用来帮助解释TIE战斗机是什么:
 
通用描述(文字);
TIE战斗机在《星球大战》电影中的出现(带有优化锚文本的内部链接);
隶属关系(带有优化锚文本的内部链接);
尺寸(文字);
影片;
照片库;
音板(用字符引用的引号。在这种情况下,这将是我们许多人中最经典的“ zzzzeeewww”声音,用作旧诺基亚手机上的铃声:D);
引号(文本);
历史记录(包含文本,图像和其他文档链接的大量文章);
相关主题(图像以及内部链接)。
对于像达斯·维达(Darth Vader)这样的角色,信息可能会更加丰富。
 
星球大战(Star Wars)网站的信息架构(及其授权)的有效性在于,其数据库是Google用作知识图谱来源的极少数非Wikidata / Wikipedia来源之一。
 
点击放大
 
我们可以使用什么工具在语义上优化网站的结构?
实际上,有几种工具可用于语义上优化网站的信息体系结构。
 
知识图搜索API
第一个是知识图搜索API,因为使用它可以获取与给定条件匹配的实体的排名列表。
 
这可以帮助我们更好地定义与域(本体)相关的主题,并可以提供有关如何构建网站或任何类型的Web文档的想法。
 
相对查找器
我们可以使用的第二个工具是RelFinder,它是为数不多的用于实体研究的免费工具之一。
 
如您在下面的屏幕录像中所见,RelFinder基于Wikipedia。它的使用非常简单:
 
选择您的主要实体(例如:星球大战);
选择您想与其联系的实体(例如:《星球大战》第4集:新希望);
单击“查找关系”。

网站建设
Website
客户案例
Customer case
关于展为
About ZHANWEI
展为致力于网站建设与网络营销,微信营销,专业领域包括网站建设、网站seo优化推广、移动互联网营销、三网合一网站建设,微信营销小程序开发,与其他网站建设及系统开发公司不同,我们的整合解决方案结合了展为网络建设经验和互联网整合营销的理念,并将策略和执行紧密结合,且不断评估并优化我们的方案,为客户提供一体化全方位的互联网品牌整合方案!

扫码咨询

Copyright © 石家庄展为网络有限公司. 冀ICP备14018173号-6 Copyright 2010-2020版权所有
展为网络
网站建设
客户案例