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石家庄网站优化页面哪里好

发布时间:2020-11-10

与内容相关的营销学科的稳步增长以及有效的SEO与内容之间日益紧密的联系使利用战略内容的好处比以往更加清晰。但是,成功并不总是那么容易。这通常很困难,因为我敢肯定你们中很多人都知道。
 
一个许多挑战必须克服,从终端到年底实现成功,并找到快速的方法,以保持内容新鲜的想法和有关是无价的。为了帮助开发战略内容,我们在下面列出了一个流程,该流程显示了一些SEO工具和一些创造力可以如何帮助您根据受众在线上的实际对话来确定内容创意。
 
你需要什么
Screaming Frog:您需要做的第一件事是Screaming Frog(SF)的副本和许可证。幸运的是,它并不昂贵(一年约合150美元/美元),如果您不熟悉该程序,则可以找到许多教程。下载并设置好之后,就可以开始工作了。
 
Google AdWords帐户:由于通过该帐户实际投放广告,因此大多数人都可以访问该AdWords帐户。如果您不习惯使用AdWords系统,尽管这些年来这一过程变得越来越烦人,但您仍然可以免费创建帐户并免费使用这些工具。
 
Excel / Google云端硬盘(工作表):两种都可以。您将需要一些东西来处理SF之外的数据。
 
浏览器:我们通过Chrome浏览以下示例。
 
这个概念
收集内容创意的一种方法是汇总有关目标受众正在谈论的内容的数据。有许多方法可以做到这一点,包括利用搜索数据,但它落后于实时社交讨论,而且由于SEO很少显示没有猴子业务的完整情况,因此我们可以使用各种工具。在某些情况下,确定意图可能很棘手,需要进一步的挖掘和研究。另一方面,收集社交对话信息也不一定那么快(Twitter话题,Facebook讨论等),并且为增强此过程而构建的许多工具成本过高。
 
但是,如果您可以有效地发现数百个特定主题,长尾查询,问题以及听众正在谈论的更多内容,并且可以在大约20分钟的专注工作中完成呢?那太好了吧?嗯,这可以通过使用SF来抓取您的受众正在论坛,博客,问答网站等上的在线讨论。
 
还在?好,让我们做吧。
 
过程
步骤1 –确定目标
您需要做的第一件事就是确定理想的受众正在讨论与您的行业有关的主题的位置。尽管您可能已经对这些地方的位置有了很好的了解,但是扩大列表或确定与您的特定受众群体匹配的站点可能会非常有价值。为了完成此任务,我将使用Google的展示广告规划师。出于本文的目的,我将在“家庭和花园”垂直领域中假装基于内容的网站进行此过程。
 
请注意,在Google或其他搜索引擎中进行搜索也可以在此过程中有所帮助,特别是如果您熟悉高级操作员并且可以识别带有明显签名的平台,而这些平台在您的行业中通常会用于社区区域。WordPress和vBulletin就是这样的例子。
 
Google的展示广告规划师
在开始之前,我要说明我不会就如何使用多媒体广告策划的时间缘故深层去,因为有若干的资源涵盖了话题。我强烈建议您阅读一些背景知识,或者至少做一些简短的动手实验。
 
我将通过输入与我的网站和受众感兴趣的主题相关的关键字,在Google的展示广告规划师中查找选项。我将使用单个单词“园艺”。在下面的屏幕截图中,我从菜单的中间页选择了“单个定位提示”,然后选择了“站点”。这样,我可以查看系统认为与我的定位参数完全匹配的特定网站。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:qJyinA:Google Chrome.png
然后,我将选择一个最佳结果,以查看与该站点相关的各种信息,包括人口统计信息和主要主题。请注意,我可以通过使用“广告系列定位”下屏幕左侧的过滤器来进一步优化搜索结果。现在,我对我的结果感到满意,并且不会费心调整这些结果。
 
第2步-设置尖叫青蛙
接下来,我将获取网站URL并在Chrome中打开它。
 
进入网站后,我首先需要确认网站上是否有一部分正在讨论。通常,您会在寻找论坛,留言板,文章或博客文章的评论部分等。基本上,与用户进行交互的任何地方都可以工作,这取决于您的目标。
 
在这种情况下,我很幸运。我的第一个目标是“解决问题”部分,本质上是一个留言板。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:f8grAc:Google Chrome.png
快速浏览几个线程名称可以显示各种问题以及可以使用的大量线程。围绕此的具体参数取决于您-只需简单的判断即可。
 
现在最有趣的部分-是时候发射“尖叫青蛙”了!
 
我将利用此处提供的“自定义提取”功能:
 
配置→自定义→提取
 
...在SF内(您可以在此处找到有关此功能的更多详细信息和更广泛的用例文档集)。利用“自定义提取”,我可以从一组页面中提取特定的文本(或其他元素)。
 
配置提取参数
我将从配置提取参数开始。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:6CLiO7:SEOSpiderUI.png
在此快照中,我打开了自定义提取设置,并将第一个提取器设置为XPath。我需要设置多个提取程序,因为需要获取同一URL上的多个线程标题。您可以简单地将代码剪切并粘贴到下一个提取器中-但一定要最后更新数字序列(橙色轮廓),以避免一遍又一遍地获取相同的信息。
 
还要注意,我将提取类型设置为“提取文本”。通常,这是获取所需信息的最干净的方法,但是如果您在获取所需数据时遇到困难,则可能需要尝试其他选项。
 
提示:进行此工作时,您可能会发现需要抓住HTML的不同部分,而不是您想的那样。拨打电话的过程可能会经过反复尝试(有关更多信息,请参见下文)。
 
抓取Xpath代码
要获取我们需要的实际提取代码(在上方的中间框中可见):
 
使用Chrome
导航到包含您要捕获的内容的URL
右键单击您要抓取的文本,然后选择“检查”或“检查元素”
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:x5zaHV:Google Chrome.png
确保在代码视图中看到要突出显示的文本,然后右键单击并选择“ XPath”(可以使用其他选项,但是我建议您首先阅读上述SF文档)。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:KGwqPz:Google Chrome.png
值得注意的是,很多时候,当您尝试获取所需文本的XPath时,实际上您需要在网站的前端视图中选择的文本上方一层选择HTML元素(第三步)以上)。
 
在这一点上,运行非常简短的测试爬网以确保提取所需的信息并不是一个坏主意。去做这个:
 
在从中复制XPath信息的页面的URL上启动搜寻器。
在大约10到15秒后停止搜寻器,并导航到SF的“自定义”标签,将过滤器设置为“提取”(如果您以某种方式调整了命名,则设置为其他值),然后在提取器字段中查找数据(滚动)对)。如果操作正确,我将在要抓取的第一个URL旁边看到要抓取的文本。答对了。
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:fDZAyI:SEOSpiderUI.png解决提取问题并控制爬网
在我的示例中,表面看起来一切都很好。但是,您可能会注意到,列出的其他URL中没有提取文本。当某些页面上的代码略有不同,或者SF移至其他站点部分时,可能会发生这种情况。我有几种方法可以解决此问题:
 
分别抓取其他批次的页面,以完成相同的过程,但要使用从其他URL之一获取的经过调整的XPath代码。
切换到使用正则表达式或XPath之外的其他选项来帮助扩展参数并可能捕获其他页面上我所需要的信息。
完全忽略页面,并将其从爬网中排除。
在这种情况下,我将根据当前设置排除无法提取信息的页面,并将SF锁定在所需的内容中。这可能是另一个试验点,但是如果问题出现,您并不需要太多的经验就可以确定要走的方向。
 
为了将SF锁定到我想要数据的URL,我将使用“配置”菜单项下的“包含”和“排除”选项。我将从包含选项开始。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:6scUuu:SEOSpiderUI.png
在这里,我可以将SF配置为仅使用正则表达式对网站上的特定URL进行爬网。在这种情况下,所需要的是非常简单的-我只想在/ questions /子文件夹中包含所有内容,而这正是我最初发现要抓取的内容的地方。仅需一个参数,它恰好与SF given中给出的示例匹配:
 
http://www.site.com/questions/.*
“排除”是指事情变得有些棘手(但只有一点点)的地方。
 
在最初的爬网过程中,我记下了SF未从中提取信息的许多URL。在这种情况下,这些页面被整齐地塞入各种子文件夹中。只要我能找到并适当定义它们,这便使排除变得容易。
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:fuqMmV:SEOSpiderUI.png
为了删除这些文件夹,我将以下行添加到排除过滤器中:
 
http://www.site.com/question/archive/.*
http://www.site.com/question/show/.*
经过进一步测试,我发现我还需要排除以下文件夹:
 
http://www.site.com/question/genus/.*
http://www.site.com/question/popular/.*
值得注意的是,您无需完成配置SF的这一部分来获取所需数据的工作。如果松开SF,它将对开始文件夹中的所有内容进行爬网,其中还包括我想要的数据。从爬网的角度来看,上述改进的效率要高得多,并且也减少了我成为该站点的害虫的机会。打得很好很好。
 
完整的抓取和提取示例
拨打了抓取代码后,情况如下:
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:MjDfb8:SEOSpiderUI.png
现在我99.9%可以上班了!最后一种爬网配置是降低速度,以避免对网站造成负面影响(或受到限制)。可以通过转到“配置”→“速度”并减少可爬网的线程和URI的数量来轻松完成此操作。我通常坚持使用5个线程或2个URI或以下的东西。
 
步骤3 –分析数据的想法
在达到最终目标(运行时,对URI进行爬网等)之后,就该停止爬网并继续进行数据分析了。有很多方法可以开始分解所获取的信息,这可能会有所帮助,但是现在,我将逐步介绍几种方法。
 
识别流行的单词和短语
我的目标是帮助产生内容创意,并识别目标受众在社交环境中使用的单词和短语。为此,我将使用几个简单的工具来帮助我分解信息:
 
http://tagcrowd.com/
http://www.online-utility.org/
电子表格
前两个URL进行文本分析,其中一些人可能已经熟悉tagcrowd.com的基本词云生成功能。Online-Utility不会产生漂亮的视觉效果,但是它提供了有用的2到8个单词短语的突破以及单个单词的出现次数。有许多工具可以执行这些功能。如果这些方法不起作用,请找到最喜欢的方法!
 
我将从Tagcrowd.com开始。
 
利用Tagcrowd进行分析
我要做的第一件事是导出从SF抓取的数据的.csv,并将所有提取器数据列合并为一个。然后,我可以删除空白行,然后再清理一下我的数据。通常,我删除以下内容:
 
标点
多余的空格(Excel“修剪”功能通常效果很好)
奇数字符
现在,我已经获得了干净的数据集,其中没有多余的字符和奇数空格,我将复制该列并将其粘贴到纯文本编辑器中以删除格式。我经常在editpad.org在线使用一个。
 
这让我有了:
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:AQjpqU:Google Chrome.png
在Editpad中,您可以轻松复制干净的数据并将其粘贴到Tagcrowd的输入框中。完成此操作后,点击“视觉化”,您就可以到达那里。
 
Tagcrowd.com
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:SeqYtU:Google Chrome.png
下面有一些设置可以在Tagcrowd中进行编辑,例如最少的单词出现,类似的单词分组等。我通常使用最少的单词出现2,这样我才有一定的频率并消除混乱,我已在此示例中使用过。您可以根据要查看的单词数设置更高的阈值。
 
在我的示例中,我重点介绍了云中的一些有用信息。
 
显然,围绕“花朵”,“种子”以及“标识”和“标识”一词进行了大量讨论。我毫无疑问的是,我的园艺样本站点已经在讨论这些主要主题,例如花卉,种子和树木,但也许他们还没有意识到身份识别方面的常见问题,这一问题可能会带来新的内容想法。
 
在我的示例中,我没有非常深入地爬网示例站点,因此我的数据相当有限。更深入的爬网将产生更有趣的结果,并且您可能已经意识到,在此示例中,各个季节中的爬网如何突出当前对于园丁很重要的主题和问题。
 
出现“请”这个词也很有趣。许多人可能会忽略这一点,但是对我而言,这可能是我正在处理的目标市场的沟通方式的一个微妙信号。我愿意打赌这是一种礼貌和友好的语言,不会出现在许多其他垂直行业的留言板和论坛上☺。通常,除了了解此类研究的热门话题以外,最深刻的见解还与更好地理解交流方式,措辞以及听众使用的更多内容有关。所有这些信息都可以帮助您制定连接,内容和外联的策略。
 
利用Online-Utility.org进行分析
由于已经为Tagcrowd整理好数据并做好准备,因此可以将其粘贴到Online-Utility输入框中,然后单击“处理文本”。
 
完成此操作后,我们得到以下输出:
 
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:F9LpWN:Google Chrome.png
ssd:private:var:folders:m2:wh1vdy452ps54mq15f_w0jlh0000gn:T:mAMxCq:Google Chrome.png
有更多可用信息,但是出于篇幅考虑,我仅拍摄了几张照片,以使您大致了解所看到的内容。
 
请注意,在第一张图片中,短语“识别此植物”和“这是什么”在我抓取的内容中都多次出现,从而进一步证明围绕植物识别开发的内容是一个好主意,而且似乎可以需求。

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