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发布时间:2020-11-28

在SEO中工作时,我总是发现自己遍历数据并寻找加快分析过程的方法。分析数据通常是繁琐,令人麻木的工作和无聊的工作,因此可以采取任何措施来加快在大海捞针中的发现,几乎总是一个好主意。几个月前,我开始在Excel中使用公式对数据进行分类,并且我一直在寻找新的使用方式。
 
记住该公式需要花费一些时间和实践,以了解它的工作原理以及如何在打破该公式时进行故障排除,但是学习该公式所花费的时间和精力与我从使用该公式所看到的收益相比显得相形见war。成功。如果您花时间学习此公式,我保证这是值得的-您将能够轻松地将Excel中的数千行(或更多行)切成一口大小的块,以方便进行见解和数据展示。
 
事不宜迟,我向您介绍:
 
= if(isnumber(search(“字符串1”,[开始单元格])),“类别1”,if(isnumber(search(“字符串2”,[开始单元格])),“类别2”,“其他” )
 
如果您已经感到困惑,我深表歉意。我将更深入地介绍该公式,解释其含义并提供3种不同的用例,以帮助您加快工作速度。
 
用例1:关键字研究
当我为客户进行关键字研究时,我盯着要分析的潜在关键字列表(可能长数千行)及其搜索量,我尝试将相似的关键字放在一起以查看相似的模式。在Distilled(我们正在招聘,顺便说一句!),我可能会使用Brightedge或SEMrush之类的工具来查看网站具有可见性的查询。此外,我可以将一个主题放到Google关键字规划师中,并从每个Google接收相似术语的输出。将结果导出为CSV文件,即可开始进行数据分析。您甚至可能想知道我之前提到的公式怎么可能有用,因为Google关键字规划师提供了“广告组”列,因此人们应该很容易知道如何对提供的关键字进行划分。
 
 
 
问题是,输出通常会在“种子关键字”和“关键字提示”之间进行划分,这两者都不会对细分关键字群组产生帮助。上面的屏幕截图捕获了有关“锻炼补品”相关术语的查询和搜索量(请注意,与其他所有内容相比,单元格A2中的“种子关键字”)。
 
但是,如果我想细分整个列表(681个查询,显然所有这些都未在屏幕快照中显示)以找出有多少查询包含“ supplement”一词,该怎么办?或者,也许我想知道有多少含有“肌肉”;我也可以
 
我要做的第一件事是删除列A(广告组),因为它完全没用。然后,我将在搜索量列的右侧添加一列,并将其标记为“类别”。在这一点上,我们将提出分类的最初想法,因此让我们来谈谈“补充”和“肌肉”。在单元格C2中,我们将输入公式:
 
= if(isnumber(search(“ supplement”,A2)),“ Supplement”,if(isnumber(search(“ muscle”,A2)),“ Muscle”,“ Other”))
 
转换后,该公式表示:搜索单元格A2,如果找到“补充”,则返回类别“补充”。如果找不到“ supplement”,则查找“ muscle”,如果找到,则返回“ Muscle”作为类别。如果找不到“ supplement”或“ muscle”,请返回“ Other”作为类别。
 
我可以根据需要继续在公式中添加规格;当搜索其他字符串时,“ other”将继续被推回。下面的屏幕截图显示了该公式的作用:
 
 
 
此公式的真正作用是可以在整个数据集中使用它,而无需人工手动对每个关键字进行分类。双击单元格C2的右下角(我们的工作表现在显示为Supplement)将公式应用于C列中的所有单元格,只要B列旁边有一个值(这是Excel的规则) ,而不是公式)。下面的屏幕快照显示了将公式应用于所有数据的效果。请注意,公式是如何从分析单元格A2更改为单元格C19中正在应用该公式的单元格A19的。
 
 
 
屏幕快照中“肌肉”没有列为类别,但稍后在数据集中列为“类别”。我现在还需要指出公式中的一个不足。如果特定查询包含多个我们要分类的字符串,它将为找到的第一个正字符串匹配返回一个类别。第29行就是一个很好的例子。在此特定情况下,查询为“肌肉补充剂”,但是由于公式在查找“肌肉”之前先查找“补充剂” ,并且在“补充剂”中找到了正匹配项,因此将单元格归类为“补充剂”。
 
在未找到“补充”或“肌肉”的单元格中,它返回“其他”。在这一点上,我们向数据集添加了一个过滤器,并且可以过滤出所有“肌肉”和“补充”查询,以准确揭示出组成“其他”的原因。
 
 
 
查看此列表,包含“蛋白质”的查询似乎占列表的很大一部分,因此我们也可以将其添加为类别。在这里,我们可以添加数据透视表并按搜索量和关键字计数进行排序。单击此处以了解有关数据透视表的更多信息。
 
 
 
从这里我们可以了解到我们应该在哪些方面进行努力,哪些需要更多地关注。此时,“其他”仍然是一个太大的类别,因此,我将继续进行进一步的细化,以创建更多的类别,以了解如何使它更具操作性。
 
用例2:拒绝工作
Google声称Penguin的新更新正在“越来越近”,但是实际的发布日期仍然未知。众所周知,监视您的反向链接配置文件是否包含垃圾链接和操纵性链接是一个非常聪明的主意。如果您认为某些链接可能构成潜在的责任,我建议您积极主动并分析各种机会以拒绝某些链接。我的同事Sergey Stefoglo最近写了一篇关于如何在30分钟内进行反向链接审核的文章,但是如果您打算手动检查您的引荐域(并且应该这样做),则此分类公式会有所帮助。
 
根据您站点的大小,您可能要处理成千上万个链接根域,因此您需要从某个地方开始并缩减列表。一种方法是按某种度量对域进行排序(我经常使用Majestic的信任流)。我使用该公式来查找与垃圾邮件域相关的常用词,例如“提交”,“ seo”,“目录”,“免费”,“药品”和“文章”,尽管肯定还有很多(“。 xyz”是我经常看到的另一个)。该公式可在链接根域列表中找到任何指定的查询,使您可以快速将其识别为垃圾邮件并将其添加到拒绝列表中。下面的屏幕快照显示了一个示例站点的链接配置文件,该链接配置文件按“垃圾邮件”排序,并使用上面的过滤器作为标准,然后按信任流的升序排列。在这种情况下使用的公式比我们前面的示例稍长,但是遵循相同的模式。
 
= IF(ISNUMBER(SEARCH(“ submit”,A2)),“垃圾邮件”,IF(ISNUMBER(SEARCH(“ seo”,A2)),“垃圾邮件”,
IF(ISNUMBER(SEARCH(“ directory”,A2)) ,“垃圾邮件”,IF(ISNUMBER(SEARCH(“免费”,A2)),“垃圾邮件”,
IF(ISNUMBER(SEARCH(“ drugs”,A2)),“垃圾邮件”,IF(ISNUMBER(SEARCH(“ articles” ,A2)),“ Spam”,
IF(ISNUMBER(SEARCH(“。xyz”,A2)),“ Spam”,“ Other”))))))))))))
 
 
 
在许多情况下,您的链接配置文件将包含来自合法域名的垃圾链接。此公式无法过滤掉所有垃圾邮件,但它通常有助于从列表中删除至少一些域。而且,该公式现在标记为垃圾邮件的某些域实际上可能是合法网站。您应该始终分析此公式的输出,以确保其正常运行。同样,它是您拒绝工作的起点,并有望减少某些领域,但这绝不是您唯一要看的东西。
 
用例3:解析分析
此分类公式的另一个非常酷的用例是来自Google Analytics(分析)的数据分析。对于我的客户,我经常分析从自然渠道到客户站点的流量信息。我将显示的结果数从10更改为2500,然后导出数据。导出后,我可能想知道哪种类型的页面倾向于获得最多的访问量,以最高的转化率,带来最多的收入或相反。
 
由于每个客户的网站都不同,因此您会在每个网站上寻找不同的东西。理想情况下,该站点将具有已建立的子文件夹结构,例如example.com/blog/article-1、example.com/supplements/product-1或example.com/toys/gadget-1。有了这些网址中的常见功能,您就可以将它们标记为所需的名称,例如“博客”或“补充”或“玩具”,然后使用此分类来细分哪种类型的页面效果最佳以及在哪里可以改善。
 
对于一个客户,我从Google Search Console导出了他们的数据,并按“比较”,“评论”,“替代方案”和“其他”分类了他们的页面。由此,我能够确定我们可以改进的地方,确定可行的方法,并有更具体的数据向客户展示。
 
 
 
结论
分类不会为您解决任何SEO或数字营销问题,但可以使数据分析更快且更具视觉吸引力。识别机会的速度越快,您提出建议的实际时间就越多,对企业或客户的影响也就越大。
 
该公式用途广泛,几乎可以用于任何事物。我希望您能找到聪明的方法,使您的数据分析更加轻松和乏味。由于每个站点都不相同,因此无法确切说出在任何给定情况下应寻找的字符串,但是如果您可以摆脱本文的了解,则可以了解此公式的功能以及如何重新创建公式,我会很快发现它可以用于超出您梦dream以求的任务。请在下面的评论部分或我的Twitter句柄@mr_jeremyg上评论或分享您有关如何使用此公式的想法。

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