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发布时间:2020-11-21

2011年,我在Moz上发表了一篇文章。标题是“唤醒SEO,新的Google在这里。”
在那篇博文中,我提出了一些我个人认为SEO需要关注的概念,以便跟踪Google的发展。
 
当然,我还提出了一种理论,该理论最终被证明是错误的。我对rel =“ author”,rel =“ publisher”之类的东西以及Link Graph影响力的潜在下降非常自信。
 
但是,该理论的前提基本上是正确的,并且在五年后仍然保持正确:
 
技术SEO是SEO实践的基础;
用户为王,这意味着Google将越来越专注于提供最佳的用户搜索体验-因此,SEO必须从“搜索引擎优化”演变为“搜索体验优化”;
Web性能优化(SiteSpeed),10X内容和语义在SEO中将发挥重要作用。
在过去的五年中,我们行业发生了许多变化。现在该停下来了,花了几分钟,然后评估一下Google是什么以及它的发展方向。
 
我将说明我如何“研究” Google,以及我坚信我们作为SEO的人应该注意的是,我们不仅要生存,而且要预见Google的最终结果,为未来做好准备。
 
显然,请考虑一下,尽管我认为它得到了数据,事实和证据的支持,但这是我的观点。因此,我恳请您不要将我写的东西视为理所当然,而应鼓励您进行自己的研究和实验。
 
探索Google的广阔领域
 
图片来源:Robson Ribeiro 
SEO是一个充满不确定性的王国。
 
但是,一个不变的东西永远不会改变:几乎每个SEO都梦想着自己生命中至少一次成为绝地武士。
 
我也幻想使用武力...詹迪·卡迪尔(Gandlu Ka Fiore Lli),绝地大师。
 
不过,老实说,我想我更像是Mon Mothma。
 
像她一样,我天生就是一名战略家。我喜欢进行调查,去了解似乎没有其他人看到的联系,并更深入地寻找复杂问题的答案,然后根据我的调查来设计计划。
 
这种存在方式意味着,当我查看Google的神秘虫洞时,我检查了许多来源:
 
Google官方博客;
“办公时间”环聊;
Google员工在社交媒体上有时会相互矛盾的声明(当他们不共享无限循环的GIF时);
Google专利以及现在为Google工作的人们所申请的专利;
有关Google收购的公司的新闻(和故事);
Google在关键领域雇用的人员的简历;
“ Google Fandom”(也就是我们所说的);
谣言和宣传。
现在,在检查所有这些来源时,很容易创建令人惊奇的阴谋论(阴谋+偏执狂)。我承认:我帮助创建,相信并捍卫了其中的一些,例如AuthorRank。
 
不过,我认为,这种寻找Google答案的方法是了解我们钟爱的搜索行业的未来的最佳方法。
 
如果我们不深入研究“ Google的扩展宇宙”,那么我们所拥有的时间表就是仅由更新(熊猫1.N,企鹅1.N,鸽子…)组成的,从长远来看,这是完全没有用的:
 
 
 
单击以在新选项卡中打开较大的版本
 
相反,如果我们创建一个包含与Google搜索相关的所有事件的时间轴(只需通过了解情况便可以发现事件),我们就会开始看到Google的发展方向:
 
 
 
单击以在新选项卡中打开较大的版本
上面的时间轴证实了Google本身公开宣布的内容:
 
“机器学习是一种核心的,变革性的方式,通过它我们可以重新思考我们如何做每一件事。” 
–(Sundar Pichai)
正如史蒂文·利维(Steven Levy)在本文中所定义的那样,谷歌正成为“机器学习优先公司” 。
 
机器学习在Google和搜索的发展中变得越来越重要,也许我们不应该只听Google官方发言人,例如Gary Illyes或John Mueller(没有什么私人的,只是要清楚……例如,阅读这篇关于Woj Kwasi的Gary Illyes)。也许我们应该开始更多地关注Christine Robson,Greg Corrado,Jeff Dean和Google Brain的工作人员所说的话。
 
第二个时间表告诉我们,从2013年开始,Google开始在以下方面持续投资:
 
机器学习;
语义学
上下文理解;
用户行为(或我喜欢称之为“信号/符号”)。
2013年:一切改变的一年
Google仅在三年前推出了Hummingbird,但这不只是一句俗语:感觉就像几十年前。
 
让我们快速回顾一下:什么是蜂鸟?
 
 
蜂鸟是Google的整体算法。它由四个阶段组成:
 
爬行,它在网络上收集信息;
解析,它识别收集到的信息的类型,对其进行排序,然后将其转发给合适的接收者;
索引,用于识别和关联与单词和/或短语相关的资源;
搜索,其中...
了解用户的查询;
检索与查询有关的信息;
过滤和聚类检索到的信息;
对资源进行排名;和
绘制搜索结果页面,从而回答查询。
在搜索的最后一个阶段,我们可以找到“ 200多个排名因子”(包括RankBrain)以及诸如Panda之类的过滤器或诸如Penguin之类的反垃圾邮件算法。
 
请记住,与垂直索引(文档,图像,新闻,视频,应用程序,书籍,地图...)一样,搜索阶段数量也很多。
 
我们的SEO倾向于将注意力几乎完全集中在搜索阶段,而忘记了Hummingbird不仅如此。
 
这种使用Google的方法是近视的,不能承受非常简单的逻辑平方练习。
 
如果Google能够正确地对网站进行爬网(Crawling);
了解其含义(解析和索引编制);
最后,如果网站本身对许多排名因素(搜索)做出了积极的回应;
那么该网站将能够获得其旨在达到的自然可见度。
如果甚至一个逻辑平方的三个要素的缺失,有机能见度缺失; 考虑未优化的AngularJS网站,您将了解逻辑。

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