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石家庄营销型网站建设

发布时间:2020-08-19

争论已经结束,结果很明确:提高域名权限的最佳方法是从高权限发布者那里获取大量的链接。
 
无法通过以下方式获取这些链接:
 
链接交流
购买链接
私人博客网络或PBN
评论链接
付费原生内容或赞助帖子
您可能遇到的任何其他方法
没有捷径。赢得这些链接的唯一方法是创建对发布者的受众如此有趣,相关且具有新闻价值的内容,以使发布者自己想写有关该内容的内容。
 
那么,成功取决于三件事:
 
开发具有新闻价值的内容(通常意味着内容是数据驱动的)
了解谁为成功和自然联合提供最佳机会
有效地编写和发送音高
我们已经在其他Moz帖子中介绍了第1点和第3点。今天,我们将深入研究第2点,并研究理解和选择最佳内容推介方法的方法。具体来说,我们将揭示隐藏的新闻联合网络,这意味着从数据驱动的内容生成的链接少于几个或数千个。
 
了解新闻联合网络
并非所有新闻发布者都是一样的。一些出版商充当枢纽或影响者,生成故事和内容,然后由其他出版商“挑选”并撰写涉及相同或相似节拍的故事和内容。
 
某些顶级枢纽对任何人都应该显而易见:例如,CNN,《纽约时报》,BBC或路透社。它们的规模,品牌权威和突发新闻的能力使它们成为新闻来源的来源,而其他出版物中的记者和作家则在一些最常见的地方寻求故事创意。如果您的内容被这些网站中的任何一个获取,几乎可以肯定的是,您的故事将被广泛传播到几乎所有可能感兴趣的地方,而无需您进行任何干预。
 
不幸的是,除了最大的参与者之外,通常还不清楚哪些其他站点也享有“集线器状态”,它们是围绕任何特定主题或节拍发生的许多新闻报道的来源。
 
在Fractl,我们与顶级发行商的合作经验使我们深刻地认识到,哪些域名可能是我们代表客户创建的内容的联合潜力的最佳选择,但我们想更进一步,将数据放入问题。哪些发行商确实是最大的内容分发中心?
 
为了更好地解决这个问题,我们看了访问量最大的400家美国在线出版商的链接网络。然后,我们利用功能强大的网络可视化工具Gephi来理解庞大的链接网络。下面是该网络的可视化。
 
 
 
交互式版本在这里可用。
 
在进一步解释之前,让我们详细介绍可视化的工作原理:
 
每个彩色圆圈称为一个节点。一个节点代表一个发布者/网站
节点大小与域授权有关。节点越大,其拥有的域权限越多。
节点之间的线称为边,代表每个发布者之间的链接。
边缘/链接的强度对应于从一个发布者到另一发布者的链接总数。一个发布者与另一个发布者之间的链接越多,边缘越强,并且这两个节点之间朝向彼此施加的“拉力”就越大。
您可以想到的可视化效果几乎就像一场史诗般的拔河比赛,其中具有相似链接网络的节点最终会彼此靠近聚集。
节点的颜色由“模块化”算法确定,该算法查看链路网络的总体相似性,将所有节点相互比较。具有相同颜色的节点显示出最大的相似性。Gephi中实现的模块化算法寻找比网络其余部分更紧密地连接在一起的节点
可视化后,可以实现的重要收获包括:
 
最“中心”的节点,即出现在图中心附近的那些节点,都是享受来自最广泛站点的链接的节点。自然,像路透社,CNN和NYTimes这样的大男孩都位于中心,大量的链接来自各地。
紧密的集群是非常频繁地相互链接的发布者,这产生了强大的吸引力并使它们保持紧密的联系。像这样的发布者通常要么由同一母公司拥有,要么具有内置的自动链接联合关系。一个很好的例子是Gawker Network(位于10PM位置)。该网络中节点的紧密性是大量链接和故事联合的结果,以及它们之间共享的站点范围链接的影响。 NPM拥有的主要发行商(NBC.com,MSNBC.com,Today.com等)也出现了类似的集群,出现在晚上7点。在附近,我们还看到了由NBC拥有的大型地区发行商,这也表明这些地区拥有的地产也有大量故事。
还可以收集发布者之间的非显而易见的相似性。例如,请注意FoxNews.com和TMZ.com是如何非常紧密地分组,共享非常相似的链接配置文件以及彼此之间广泛链接的。要注意的另一个有趣的群集是Buzzfeed / Vice群集。请注意,它们的中心地位介于重大新闻和生活方式之间,两者之间的联系也有所延伸。
涵盖相似主题/节拍的站点在可视化图中通常彼此靠近。我们可以看到顶级生活方式发布者聚集在1PM位置附近。新闻发布者聚集在具有类似政治倾向的其他新闻发布者附近。注意Politico,沙龙,大西洋和华盛顿邮报的距离。同样,请注意Breitbart,The Daily Caller和BizPacReview附近。这些关系暗示了这些发布者如何相互了解彼此的故事中隐藏的偏见和关系。
更具全球视野
去年,《福布斯》杂志的Kalev Leetaru进行了一个引人入胜的项目,研究了美国和全球Google新闻发布商的动态。该项目利用了GDelt庞大的新闻数据集,并使用Gephi可视化了网络,类似于上一段中讨论的上述网络。
 
 
 
这种可视化的不同之处在于,仅在上下文链接中建立了链接网络,而上一段中的可视化则在所有链接中进行了可视化。这可能是新闻联合网络的更准确视图,因为它可以更好地解析站点范围的链接,导航链接以及其他影响图表的非上下文链接。此外,此图是使用来自世界几乎每个国家的1.21亿篇文章生成的,其中包含十亿分之十的个人链接中的近四分之三。它代表了有史以来最准确的全球新闻动态图。
 
边缘权重由每个节点到另一个节点的链接总数确定。链接越多,优势越强。在这种情况下,节点大小是使用Pagerank而非域授权来计算的,尽管它们是相似的指标。
 
通过这种可视化,Leetaru先生可以推断出一些令人难以置信的有趣且潜在强大的关系,这些关系对那些向主流出版商推销的人都有影响。一些最重要的包括:
 
在图的中心,我们看到一个非常大的簇。正如Leetaru先生所说,该集群实质上可以被视为“全球媒体核心”。绿色节点代表美国商店。与前面的示例一样,这显示了这些主要新闻媒体相互链接并覆盖彼此的故事的频率,以及它们引用较小出版物或本地和区域性媒体来源的频率。
有趣的是,CNN似乎在传播本地和区域新闻中扮演着独特的角色。请注意,从CNN到最右边的蓝色群集的许多链接。Leetaru先生推测,这可能是其他主要媒体(例如《纽约时报》和《华盛顿邮报》)使用付费墙的结果。这一点对于任何宣传内容的人都非常重要。付费墙应予以考虑,因为它们可能会大大减少其他地方的联合组织。
NPR集群是另一个引人入胜的集群,这表明NPR相关故事之间以及NPR与《华盛顿邮报》和《纽约时报》之间存在紧密的联系。在NPR的主要网站上取货可能会导致其许多分支机构联合。 由于这种相互联系,《纽约时报》或《华盛顿邮报》的接送机也可能具有类似的效果。
对于那些寻求国际联合组织的人来说,还有一些其他有趣的突出表现。诸如NYYibada.com之类的网站在美国报道新闻。他们参与了中文出版物,但也有其他语言的版本,包括英语。像这样的网站似乎并不是很好的宣传目标,但由于它们涵盖了许多与美国英语出版物相同的故事,因此很可能会成功宣传。
图底部的蓝色和粉红色簇分别是俄罗斯和乌克兰新闻界的出口。您会注意到,尽管它们的绝大多数链接都是独立的,但似乎通向国际新闻界的三座桥梁,尤其是通过BBC,路透社和AP的桥梁。这表明在这些商店取货可能会导致更广泛的国际联合组织,至少在东欧和俄罗斯。
此外,不同语言的出版物之间总体上缺乏深层的联系,这表明很难 让国际上的英语故事广为流传。
像ZDnet.com这样的网站都有与之对应的外语网站,并且经常将其故事翻译成其国际资产。这样的站点为将联合组织链接到外国出版物的大部分孤立岛提供了独特的机会,否则这些出版物将很难到达。
我鼓励读者更多地探索这种互动。隔离各个出版物可以深入了解所涵盖的任何故事可能具有哪些联合潜力。当然,许多因素都会影响故事在这些网络中的传播方式。通常,联合组织网络越广泛,存在的机会就越多。
 
实践中的链接联合
在我们开展业务的6年中,Fractl已经执行了1,500多次内容营销活动,这些活动是通过与主要出版物进行高度接触,一对一的推广来进行的。以下是由于内容制作和推广工作而导致的内容联合组织的两种视图。
 
我们首先来看一个广告系列。
 
最近,Fractl通过我们的“品牌记忆”广告系列为我们的客户Signs.com赢得了重大胜利,这是对人们如何记住品牌徽标的一种有趣且直观的观察。我们进行了广泛的尝试,尝试从内存中重新创建知名品牌徽标,并完成了数据分析,以更深入地了解哪些品牌似乎具有最佳的整体召回率。
 
由于策略性推销,较高的公众吸引力和项目的整体“凉爽”因素,许多主流出版物广泛采用了该项目,并享有广泛的联合组织。
 
这是随时间推移网络图形式中的联合组织的外观:
 
 
 
如果您有兴趣查看和浏览整个图形,可以通过单击上面的gif或单击此处来访问交互式图形。与前面的示例一样,节点大小与域权限有关。
 
需要注意的一些重要事项:
 
围绕中心节点的橙色节点簇直接链接到Signs.com上的登录页面。
几次拾取导致节点(出版物)自身生成许多链接,这些链接指向他们编写的有关Signs.com项目的故事。8PM位置的蓝色群集就是一个很好的例子。在这种情况下,它来自BoredPanda.com。
不链接到Signs.com的节点是辅助联合组织。它们通过链接到Signs.com的节点传递链接值,并代表进行链接回收的机会。Fractl抓住了所有这些机会,试图将这些次级联合组织转变为直接指向客户领域的关注链接。
动画视图可以使您对Signs.com上的主要故事以及获得自己的次要联合组织的节点的链接积累速度有一个有趣的了解。GIF代表整年的皮卡。正如我们在之前的Moz帖子中检查链接获取的发现那样,大约50%的链接是在第一个月内获取的,其余50%是在接下来的11个月内获取的。
现在,让我们看一下在大约3个月的Fractl客户活动(不完全全面)中聚合时的联合网络是什么样子:
 
 
 
如果您有兴趣更深入地进行研究,请单击此处或上图进行互动。与前面的示例一样,节点大小与域权限有关。
 
需要注意的一些重要事项:
 
中心附近的棕色集群标记为“展示位置”,这些链接直接指向我们客户网站上的登录页面。这些链接中的许多/大多数是在这些出版物上向作家和编辑宣传的结果,而不是自然的联合组织的结果。
我们可以看到许多主要的枢纽都有自己连接的链接节点轨道。晚上9点,我们看到了企业家网站。晚上12点,我们看到了CNBC.com,晚上10点,我们看到了USAToday,等等。
给定企业联合组织如何链接回这些出版物上的故事的方式出现在此汇总视图中,具有围绕它们的大量链接节点的出版物就是主要推销目标的示例。
放在一起
新的数据工具使人们能够更深入地了解新闻出版物和更大的“博客圈”的动态运作方式。特别地,可以使用网络可视化工具来获得有关出版物之间的关系以及通过这些网络分发和联合内容的方式的其他方式无法理解的见解。
 
最好的部分是使用您自己的数据创建可视化非常简单。例如,Fractl内容示例的链接图以及新闻网络的第一个总体视图是使用SEMrush的反向链接导出构建的。此外,第三方资源(例如Gdelt)提供了几乎未开发的工具和数据集,从而提供了深入了解的机会,可以为寻求优化其内容推广和联合流程的人们传达重大优势。

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