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发布时间:2020-07-22

本周,我们一直在谈论搜索意图,如果您一直遵循,那么您可能已经意识到“搜索意图”对于稳健的SEO策略至关重要。但是,如果您花了几个小时按照主题和搜索意图对关键字进行分类,而最终却得到了大量您不知道该怎么处理的数据,那么这篇文章适合您。
 
我将分享如何获取您已分类的所有甜美关键字数据,将其放入Power BI仪表板,并开始切片和切块以发现大量洞察-比以往任何时候都快。
 
建立关键字清单
每一项出色的搜索分析都始于关键词研究,这一点也不例外。我不会详细介绍如何构建关键字列表。但是,我会提到一些我最喜欢的工具,我相信大多数人已经在使用它们:
 
搜索查询报告 -比已经吸引点击和(希望)转化为您网站的搜索字词更好看的地方。
解答公众 -非常适合提取大量与单个搜索词相关的建议术语,问题和短语。
InfiniteSuggest- 与Answer(公开)类似,但速度更快,可让您基于种子关键字的连续列表进行构建。
MergeWords —通过在修饰符上添加修饰符来快速扩展关键字。
Grep Words- 一组关键字工具,用于扩展,提高搜索量等。
请注意,这些工具是扩展关键字收集的一种好方法,但是每种工具都需要梳理和清理数据,以确保所有关键字至少在某种程度上与您的业务和受众相关。
 
构建了初始关键字列表后,我会将其上传到STAT,并使其运行几天以获取初始数据。这使我可以在STAT中拉出“ People Also Ask”和“ Related Searches”报告,以进一步构建我的关键字列表。总而言之,我的目标是至少获得5,000个关键字,但越多越好。
 
就此博客文章而言,我在窗饰空间中为客户收集了大约19,000个关键字。
 
按主题对关键字进行分类
对于大多数数字营销人员而言,将关键字归类到类别中是一项古老的挑战,但这是理解数据分布的关键一步。细分关键字的最佳方法之一是通过共享词。如果您缺乏AI和机器学习功能,那么值得信赖的Ngram分析器便是您的最佳选择。我喜欢使用guidetodatamining.com上的Ngram工具 -没什么好看的,但是它是快速且值得信赖的。
 
在将我的19,000个关键字放入工具中并通过字母组合(或1个单词的短语)进行分析之后,我手动选择了适合客户业务和受众的类别。我还要确保unigram占了相当数量的关键字(例如,我不会选择只有2个关键字的unigram)。
 
 
 
然后,使用这些数据,创建一个类别映射表,并将一个字母组合或“触发词”映射到一个类别,如下所示:
 
 
 
您会注意到,对于“窗帘”和“窗帘”,我都将其映射到“窗帘”类别。对于我客户的业务,他们将它们视为相同的产品,这样做使我能够考虑关键字的变化,但最终将它们分组以进行分析。
 
使用此方法,我将基于整个数据集创建一个触发词类别映射。可能不是每个关键字都属于一个类别,这没关系-这很可能意味着该关键字没有足够的相关性或重要性。
 
创建关键字意图图
与确定用于对关键字进行分组的常见主题相似,我将遵循类似的过程,但其目的是通过意图修饰符对关键字进行分组。
 
搜索意图是使用搜索引擎的人的最终目标。数字营销人员可以利用这些术语和修饰语来推断出消费者希望获得什么样的结果或动作。
 
例如,如果某人搜索“我附近的白百叶窗”,则可以推断该人正在寻找购买白百叶窗的实际位置,因此可以推断出该人正在购买白百叶窗。在这种情况下,我会将“靠近我”归类为“交易”修饰符。但是,如果该人搜索了“客厅百叶窗的想法”,那么我推断他们的意图是看图像或阅读有关客厅百叶窗的博客文章。我可以将此搜索词归类为“灵感”阶段,因为人们仍在决定他们可能感兴趣的产品,因此还没有准备好购买。
 
关于搜索中一些普遍接受的意图修饰符的研究很多,我无意重新发明轮子。这个方便的指南(最初发布于STAT)很好地回顾了您可以从中使用的意图修饰符。
 
我遵循与建立类别相同的过程来构建我的意图映射,结果是意图触发器及其对应的意图阶段的表。
 
Power BI简介
关于如何使用免费工具Power BI入门,有大量资源,其中之一来自自己的创始人Will Reynold的有关使用Power BI进行数字营销的视频系列。如果您不熟悉该工具及其功能,那么这是一个很好的起点。
 
注意:不一定与工具有关(尽管Power BI是一个超级强大的工具)。它更多的是能够在一处查看所有数据并以Excel不能提供的速度从中获取见解。如果您仍然对在本文结尾处尝试使用Power BI这样的新工具持怀疑态度,我敦促您从Microsoft免费下载并尝试一下。
 
在Power BI中设置数据
Power BI的强大功能来自基于通用“键”将多个数据集链接在一起的情况。回想一下您的Microsoft Access时代,这一切听起来似乎都很熟悉。
 
第1步:上传数据源
首先,打开Power BI,您将在顶部功能区中看到一个名为“获取数据”的按钮。单击该按钮,然后选择要上传的数据格式。我用于此分析的所有数据均为CSV格式,因此我将为所有数据源选择“文本/ CSV”选项。您必须为每个数据源执行以下步骤。单击每个数据源的“加载”。
 
 
 
步骤2:清理资料
在Power BI功能区菜单中,单击名为“编辑查询”的按钮。这将打开查询编辑器,我们将在其中进行所有数据转换。
 
 
 
您将在查询编辑器中要做的主要事情如下:
确保所有数据格式都有意义(例如,关键字的格式设置为文本,数字的格式设置为小数或整数)。
根据需要重命名列。
根据网址列在前20个报告中创建一个域列。
如上所示,通过点击“编辑查询”按钮关闭并应用您的更改。
 
步骤3:在数据源之间创建关系
Power BI的左侧是带有用于不同视图的图标的垂直栏。单击第三个以查看您的关系视图。
 
 
 
在此视图中,我们将通过以下方式将所有数据源连接到“关键字桥”表:从每个表的“关键字”字段中拖动一行,然后将其拖到“关键字桥”表中的“关键字”(注意,对于PPC数据,我已经连接了“搜索字词”,因为这与关键字的PPC等效,我们在此使用)。
 
对于关系,我们需要做的最后一件事是双击每一行,以确保为每一项选择以下选项,以便我们的仪表板正常工作:
 
基数是多对一
关系是“活跃的”
交叉滤波器方向设置为“双向”
 
 
现在,我们准备开始构建Intent仪表板并分析我们的数据。
 
构建搜索意图仪表板
在本节中,我将引导您浏览“搜索意图”仪表板中的每个视觉效果(如下所示):
 
 
 
关键字排名最高的域名
 
 
视觉类型:堆叠条形图视觉
 
Axis:我将URL嵌套在Domain下,因此可以深入查看以查看特定Domain的URL的细分
 
值:不同的关键字数
 
图例:结果类型
 
过滤器:按不同关键字的数量对域名进行的前10个过滤
 
按结果类型分类的关键字
 
 
视觉类型:甜甜圈图
 
图例:结果类型
 
值:不同关键字的计数,显示为总计的百分比
 
公制卡
 
 
MSV的总和
 
由于“前20名”报告将每个关键字显示20次,因此我们需要在Power BI中创建一个计算量度,以仅对唯一关键字列表的MSV求和。使用以下公式计算得出的度量值:
 
总和不同的MSV = SUMX(DISTINCT('Table'[关键字]),FIRSTNONBLANK('Table'[MSV],0))
关键词
 
这只是关键字的不同数量
 
切片器:PPC转换
 
视觉类型:切片机
 
将您的“ PPC转换”字段拖放到切片器中,然后将格式设置为“ Between”,以直观地看到此滑块。
 
桌子
 
 
视觉类型:表格或矩阵(类似于Excel中的数据透视表的矩阵允许向下钻取)
 
值:在这里,我有类别或目标阶段,然后有不同数量的关键字。
 
从搜索意图仪表板中获取见解
现在,该仪表板是瑞士军方的数据刀,可让您将切成薄片并切成小块的内容。以下是几个示例,说明了我如何使用此仪表板为客户提供机会和见解。
 
竞争对手在哪里获胜?
有了这些数据,我们可以快速查看谁是竞争最激烈的领域,但更有价值的是查看谁在特定意图阶段和类别中竞争。
 
我首先过滤到“信息”阶段,因为它代表了我们数据集中最多的关键字。我还针对此意图阶段筛选了顶级类别,即“盲人”。查看我的关键字计数卡,现在可以看到我正在查看641个关键字的子集。
 
注意:要在Power BI中过滤多个视觉效果,您需要在每次单击新视觉效果时按住“ Ctrl”按钮,以维护以前单击的所有过滤器。
 
竞争最激烈的子域是video.blinds.com,其中包含250多个关键字,在可见度排名前20位,其中大部分是视频结果。我按ctrl键并单击videos.blinds.com的“视频结果”部分,将关键字表更新为仅video.blinds.com在视频结果中排名前20位的关键字。
 
从所有这些我现在可以说,videos.blinds.com在属于“盲”类别和“信息”意图阶段的大约30%的关键字中排名前20位。我还可以看到,这里的大多数关键字都以“如何做”开头,这告诉我,在信息阶段搜寻盲人的人很可能正在寻找如何进行讲授,而视频可能是一种理想的内容格式。
 
我应该把时间集中在哪里?
无论您是在公司内部还是在代理商中,时间总是一件大事。您可以使用此仪表板来快速确定您首先应优先考虑的机会-可以保证您将获得最终结果的机会。
为了找到这些底线结果,我们将使用PPC转化切片器过滤数据,以便我们的数据仅包含在PPC广告系列中至少转化一次的关键字。
 
完成此操作后,我可以看到我正在使用很少的关键词,这些关键词已经进入了意图阶段,但是我可以继续进入“事务性”意图阶段,因为我想定位链接到的查询可能的购买。
 
注意:如果每个关键字都不符合我们设置的条件,则不会进入意图阶段。这些关键字仍将出现在数据中,但这就是为什么您的关键字总数可能不总是与intent阶段或类别表中的关键字总数相匹配的原因。
 
从那里开始,我想集中讨论那些触发答案框的“事务性”关键字,以确保我具有良好的可见性,因为它们在PPC上为我带来了转化。为此,我过滤为仅显示触发答案框的关键字。基于这些过滤器,我可以查看我的关键字表,并查看大多数(如果不是全部)关键字是“安装”关键字,并且在竞争者的顶部列表中没有看到客户的域名。现在,这是我开始推动自然转化的重点领域。
 
包起来
我只是刚刚摸索表面-使用Power BI之类的工具中的这些数据可以完成很多工作。对于我来说,拥有一套可靠的关键字和视觉数据集可以使我反复为客户反复访问,并不断寻找机会来推动我们的战略发展,这对我而言是无价的。我可以高效地工作,而不必在需要任何想法时就使用关键字工具。希望您发现这可以使您的企业或客户更有效,更合理地制定基于意图的策略。

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